课程详情
培训对象
企业中高层管理者
课程大纲
第一课：
第1章六西格玛管理概论
1.1质量管理发展史
1.1.1质量检验阶段
1.1.2统计质量控制阶段
1.1.3全面质量管理阶段
1.1.4全面质量管理的新发展
1.2六西格玛的兴起
1.2.1六西格玛的产生
1.2.2六西格玛的推广
1.2.3六西格玛的新发展
1.2.4六西格玛管理与现有质量管理体系的整合
1.3六西格玛的基本概念
1.3.1六西格玛的统计含义
1.3.2六西格玛管理的含义
1.3.3六西格玛管理的战略意义
1.4六西格玛管理的组织
1.4.1领导作用
1.4.2六西格玛管理的组织结构
1.4.3六西格玛团队的建设
1.5六西格玛管理方法论
1.5.1六西格玛改进的模式--DMAIC
1.5.2六西格玛设计的模式
第2章过程分析与项目选择
2.1过程识别
2.1.1过程定义
2.1.2识别核心过程
2.1.3宏观过程分析
2.2顾客的声音
2.2.1顾客与顾客要求
2.2.2顾客满意
2.2.3收集顾客数据
2.2.4分析顾客信息
2.2.5关键顾客需求的转化
2.3经营结果
2.3.1过程绩效度量指标
2.3.2水平对比
2.3.3财务收益
第3章六西格玛项目管理
3.1六西格玛项目选择
3.1.1六西格玛项目选择原则
3.1.2六西格玛项目选择流程
3.1.3六西格玛项目选择需注意的问题
3.2六西格玛项目管理
3.2.1六西格玛项目的目标与计划
3.2.2六西格玛团队组建
3.2.3六西格玛团队发展阶段
3.2.4六西格玛团队动力与绩效
3.2.5六西格玛项目控制
3.2.6六西格玛项目推进
3.3六西格玛项目策划和管理工具
3.3.1六西格玛团队工具
3.3.2六西格玛项目管理和策划工具
第二课：第2篇六西格玛管理模式
第4章界定
4.1确认顾客要求和确定过程
4.1.1确认顾客要求
4.1.2SIPOC分析和图表
4.1.3关键过程变量确定--排列图法
4.2更新和完善项目特许任务书
4.2.1经营情况
4.2.2问题/机会和目标的陈述
4.2.3项目范围、约束和假定
4.2.4团队的使命和任务
4.2.5预期的项目计划
4.2.6确定重要的利益相关方
4.3确定项目度量指标
4.3.1建立可测量的度量指标
4.3.2测算过程目前基线的西格玛水平
4.3.3分析和确定劣质成本
第5章测量
5.1过程分析与文档
5.1.1流程图
5.1.2因果图与因果矩阵
5.1.3其他过程分析工具与文档
5.2概率与数理统计基础
5.2.1概率论的基础知识
5.2.2随机变量及分布
5.2.3数学期望、均值与方差
5.2.4常用的离散分布
5.2.5常用的连续分布
5.2.6中心极限定理
5.2.7统计量与抽样分布
5.3数据的收集和整理
5.3.1数据类型与测量尺度
5.3.2收集数据的方法
5.3.3抽样方法
5.3.4描述性统计方法
5.3.5数据的图示方法
第三课：5.4测量系统分析
5.4.1基本概念
5.4.2测量系统的分辨力
5.4.3测量系统的偏倚、线性和稳定性
5.4.4测量系统的重复性与再现性
5.4.5破坏性试验的测量系统分析
5.4.6非连续数据的测量系统分析
5.4.7测量仪器的校准和检定第四课：
5.5过程能力分析
5.5.1过程能力指数Cp与Cpk
5.5.2过程能力指数Cpm和Cpmk
5.5.3过程绩效指数Pp与Ppk
5.5.4过程能力与缺陷率的关系
5.5.5长期能力与短期能力
5.5.6非正态数据的变换
5.5.7非连续数据的过程能力估算第五课：
第6章分析
6.1探索性数据分析和过程分析
6.1.1探索性数据分析
6.1.2过程分析
6.1.3回归分析和相关分析
6.1.4点估计和区间估计
6.2假设检验
6.2.1假设检验的基本概念
6.2.2平均值、方差和比率的假设检验
6.2.3成对数据检验
6.2.4拟合优度检验第六课：
6.3方差分析
6.3.1单因子方差分析
6.3.2两因子方差分析
6.4列联表
6.4.1独立性检验概念
6.4.2列联表的独立性检验方法
6.5非参数检验
6.5.1符号检验
6.5.2中位数的符号检验法
6.5.3曼惠特尼威尔科克森检验
6.5.4威尔科克森符号秩检验
6.5.5克鲁斯卡尔沃利斯检验
第七课： 第7章改进
7.1试验设计基础
7.1.1试验设计中的基本术语
7.1.2试验设计的基本原则
7.1.3试验设计的必要性
7.1.4试验设计的类型
7.1.5试验设计的策划与安排
7.1.6试验设计的基本步骤
7.2单因子试验设计与分析
7.2.1单向分类设计
7.2.2多项式回归
7.3全因子设计与分析
7.3.1二水平全因子试验概述
7.3.2全因子设计的计划
7.3.3全因子设计的分析
7.3.4全因子设计实例
7.4部分实施因子试验
7.4.1部分实施因子试验概论
7.4.2部分实施因子试验的计划
7.4.3部分实施因子试验的分析实例
7.4.4PlackettBurman设计--另类筛选因子设计
7.4.5三水平部分实施因子试验的分析第八课：
7.5响应曲面设计与分析
7.5.1响应曲面设计概论
7.5.2响应曲面设计的计划
7.5.3响应曲面设计的分析及实例
7.6稳健参数设计
7.6.1稳健参数设计的模型
7.6.2稳健参数设计的计划
7.6.3稳健参数设计实例分析
7.7混料设计与分析
7.7.1混料设计概论
7.7.2混料试验的计划
7.7.3混料试验的分析
7.8调优运算（EVOP）
7.8.1调优运算概论
7.8.2调优运算方法第九课：
第8章控制
8.1控制阶段概述
8.1.1文件化改进过程
8.1.2建立过程管理计划
8.1.3实施持续的过程测量和控制
8.2常规控制图
8.2.1控制图的基本概念
8.2.2计量控制图
8.2.3计数控制图
8.2.4控制图的分析
8.3特殊的控制图
8.3.1累积和控制图
8.3.2指数加权滑动平均（EWMA）控制图
8.3.3短期生产统计过程控制技术
8.3.4预控制第十课：
第3篇精益企业与六西格玛设计
第9章精益企业
9.1精益生产概述
9.1.1约束理论
9.1.2精益思想
9.1.3连续流生产
9.1.4非增值活动
9.1.5缩短运转周期
9.2精益工具
9.2.1目视管理
9.2.2防错设计
9.2.3标准作业法
9.2.4快速换模
9.3全面生产维护
9.3.1全面生产维护
9.3.2全面生产维护指标
9.3.3实施全面生产维护的步骤
9.4精益六西格玛第十一课：
第10章六西格玛设计10.1六西格玛设计概述
10.1.1六西格玛设计的产生和发展
10.1.2六西格玛设计的重要意义
10.1.3六西格玛设计流程
10.1.4六西格玛设计部署
10.1.5六西格玛设计的指导思想
10.1.6六西格玛设计的主要工具
10.2质量功能展开
10.2.1概述
10.2.2QFD的基本方法
10.2.3QFD的工作程序
10.2.4应用于制造业之外的QFD
10.3系统设计
10.3.1系统设计的基本原理与方法
10.3.2解决创造性问题的理论
10.3.3TRIZ方法的结构体系
10.3.4创造性问题的分析方法
10.3.5创造性问题的解决方法
第十二课：10.4静态参数设计10.5容差设计
10.5.1质量损失函数
10.5.2容差的确定方法
10.5.3望目、望小特性的容差设计
10.5.4望大特性的容差设计
10.5.5贡献率法第十三课：
10.6FMEA分析
10.6.1FMEA方法的适用范围
10.6.2FMEA方法的分类
10.6.3FMEA的一般程序
10.6.4DFMEA分析
10.6.5PFMEA分析
10.7面向X的设计
10.7.1面向X设计的原理
10.7.2面向制造和装配的设计
10.7.3面向成本的设计
10.7.4面向试验的设计
10.7.5面向可靠性和维修性的设计
10.7.6面向售后服务的设计
10.7.7面向环境的设计
10.7.8面向其他因素的设计第十四－第十五课时：复习、模似考试、考题讲解
讲师背景：
黄老师，先后在飞利浦、友利电、联想、QDI等国内外着名大企业任经理、高级经理和总监和事业部总经理等职。黄老师在联想集团负责计算机主板质量工作期间，计算机主板质量达到业界最高水平，获得联想集团首届质量夺标奖。黄老师近年被委任为深圳市市长质量奖的评委，深圳市科技局科技管理专家委员会专家。黄老师同时还是多家国际着名认证机构的主任讲师。
授课风格：
语言幽默、生动流畅、感染力强；案例丰富、深入浅出；能够将理论与实际相结合、特别强调培训学员的参与及感受；课程内容具有很强的系统性和实操性，观点新颖，论述精辟 融理念、技巧、案例为一体，体现了现代培训的参与性、趣味性、实战性与互动性的特点。 并现场指导学员进行实战训练，达到学以致用的目的。 主讲课程： 6 Sigma绿带和黑带课程及可靠性工程、供应商管理等课程。
