课程详情
一、过程控制的观念
1.SPC的起源，错误认识解析
2. 有反馈的过程控制系统模型
3.过程中存在的变差（差异）
4. 过程控制与过程能力
5. 局部措施与系统措施
6. 持续改进过程循环
二、SPC统计基础
1．现代质量管理学的统计观点
2. 概率与随机现象
3. 计量型数据和计数型数据
4. 总体与样本
5. 统计量：均值、方差、标准差
6. 正态分布——品管核心统计理论
7. 用正态分布展示和评价过程
8. 过程的位置和分布（离散度）
9. 中心极限定理
10. 3σ质量与6σ质量
11. 六西格玛（6σ）定义
12. PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
三、变异知识
1. 变异与波动
2. 质量波动的因素分类---5M1E
3. 特殊原因和共同原因
4. 统计控制状态
5. 局部问题和系统改进
6. 波动、过程控制和过程能力
四、控制图原理
1. 控制图样式
2. 两类错误
3. 休华特“3σ原则”
4. 分析用控制图和控制用控制图
5. 常规控制图的分类
6. 统计过程控制原则
7. 控制图 8条判异准则
8. 如何选择控制图
五、控制图数据采集
1. 为什么要收集数据
2. 数据收集计划
3. 如何确定控制项目--关键质量特性
4. 控制图数据规模
5. 采集控制图数据的步骤
6. 休华特的“合理子组原则”
7. 数据的分层问题
8. 控制图数据的时间序列特性
9.直方图数据不能做控制图
六、计量型控制图
1. 分步详解Xbar-R图 （均值-极差）的做法和应用实例、演练
2. 分步详解Xbar-s 图 （均值-标准差）的做法和应用实例、演练
3. 分步详解中位数- R图 （中位数-极差）的做法和应用实例、演练
4. 分步详解X－MR 图（单值-移动极差）的做法和应用实例、演练
七、计数型控制图
1. 分步详解P 图 （不合格品率）的做法和应用实例、演练
2. 分步详解np图 （不合格品数）的做法和应用实例、演练
3. 分步详解c 图 （缺陷数）的做法和应用实例、演练
4. 分步详解u 图 （单位缺陷数）的做法和应用实例、演练
八、过程能力研究
1. 过程能力研究的目的
2. 过程能力研究的步骤
3. 过程能力的概念
4. 过程能力指数CP和CPK
5. 过程绩效指数PP和PPK
6. 过程不合格品率的计算
九、控制图使用及策略
1. 控制图运用流程
2. 控制图界限的确定与发布
3. 控制图的记录
4. 对异常点的处置
5. 不要混淆控制界限和規格界限
6. 过程中心偏离目标的调整策略
7. 控制界限的重新计算问题
8. 用控制图确认改善效果
十、异常分析与处置
1. 何谓异常
2. 异常分析的概念
3. 异常分析的思考步骤
4. 异常分析正确的态度
5. 异常处置
十一、案例分析与研讨、点评
