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SPC统计制程管制

SPC统计制程管制

  • 发布日期:2015-09-12
  • 浏览次数:642
  • 所属领域:公司治理
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课程大纲:

现代企业要求其供应商实施SPC,已是众所周知。
SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品品质的随机波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程稳定,从而达到提高和控制品质的目的。
SPC强调全过程监控,全系统参与,并且强调用科学方法来保证全过程的预防,它不仅适用于品质控制,更可应用于一切管理过程(如产品设计、市场分析等)。
实施SPC可帮助企业在品质控制上真正做到“事前”预防和控制。
1.统计制程管制及持续改善简介7.管制图的制作解析
1.1 统计制程管制的意义(VOC&VOE)7.1 计量值管制图的制作解析
1.2 持续改善的机制(CIP)7.2 计数值管制图的制作解析
1.3 统计制程管制与持续改善的关联8.管制图的判读
1.4 统计制程管制与持续改善的导入8.1 管制图的生产者与消费者风险
2.变异的本质8.2 共同原因与特殊原因的管制图
2.1 变异与质量特性的分配8.3 判读特殊原因的八大规则
2.2 变异的共同原因与特殊原因9.计量值量测系统分析(Variable MSA)
2.3 系统改善与矫正措施9.1 非破坏性与破坏性的 Gauge R&R
3.产品及制程的质量衡量指针9.2 计量值量测系统分析实施步骤
3.1 计量值的质量衡量指针10.计数值量测系统分析
3.2 计数值的质量衡量指针10.1 检验员的一致性分析
4.基本统计分析10.2 计数值量测系统分析实施步骤
4.1 次数分配及直方图分析11.制程能力研究
4.2 制程能力分析11.1 短期制程能力研究
4.3 散布图分析11.2 长期制程能力研究
4.4 推移图12.1 Six Sigma的缘起
4.5 柏拉图12.2 Six Sigma的基本原理
4.6 箱型图12.3 Six Sigma的导入程序
4.7 多变量分析12.4 Six Sigma(DMAIC&DFSS)
5.管制图原理及统计量的抽样分配13.质量成本与统计制程管制
5.1 中央极限定理13.1 质量成本概论
5.2 计量值统计量的抽样分配13.2 质量成本系统的建立
5.3 计数值统计量的抽样分配13.3 质量成本分析及控制
5.4 管制图原理13.4 质量成本与统计制程管制
6.管制图的管制界限及规格界限14.持续改善机制的建立
6.1 管制界限及规格界限14.1 QCC, QIT, SIX SIGMA活动的关系
6.2 计量值管制图的管制界限14.2如何应付客户的第二者认证
6.3 计数值管制图的管制界限


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杜凤臣
杜凤臣
助理手机:18611753046
常驻地:北京市-北京
性别:
年龄:51岁
授课年限:未知年
擅长领域:生产流程、
授课费用:面议