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第一天 风险评价，缔造完美——FMEA潜在失效模式与后果分析与控制计划
一、FMEA的整体了解
1、什么是FMEA，其起源，FMEA带来的益处
2、典型的FMEA分类是怎样？三类FMEA的特点与目标简晰，三类FMEA间关联，在制程中三类FMEA的时间顺序
3、FMEA简单成仅一张表格，我们解析成功FMEA背后的团队文化，案例
脑力激励的方式，小组原则，会议责任
脑力风暴练习
4、认识失效，失效模式等几个FMEA的关键术语
5、整体图表示FMEA顺序
二、FMEA实施（一般以PFMEA为主）
1、识别过程，过程流程图
2、控制计划与控制流程结合的案例分析
小组练习
3、FMEA实施步骤
FMEA的前提条件
注意不要混淆DFMEA与PFMEA的起因和失效，示例
风险顺序（RPN）度数及RPN流程
4、FMEA列表解析
FMEA的范围，目的，顾客定义
贴士：FMEA需要团队的努力，动态FMEA，FMEA拓展开来
回顾典型的设计考虑
FMEA第一步，案例
FMEA第二步，案例
定义功能及描述功能
功能及其建构 小组练习：功能描述
5、FMEA表格在团队协作下的完成
三、以案例带动， FMEA发表与点评
1、系统中的FMEA对每个过程中的输入所可能出错的方式进行确定
2、过程中的FMEA针对每个失效模式，确定影响
4、列出每个原因的目前控制
5、据评定规则，计算风险优先数量（RPN） （S.O.D评定规则通常是难点）
6、采取推荐行动，指定责任人，并采取行动
7、指定预期的严重性、发生率及察觉水平，并进行RPNs的比较
8、重复过程FMEA
四、控制计划CP（QC工程图）
控制计划的概念，好处
试生产控制计划如何制作
从其他文件来源的主要输入
确定变差来源及其控制方法
控制程度和过程能力
问题与解析
小结DFMEA，PFME关键点。
五、回顾与总结
第二天 一切变化尽在掌控之内——SPC统计过程控制与CPK
一、什么是SPC？
故事说起
质量百年发展历程
统计学与概率
为什么需要统计过程控制？-变差存在
变差是什么？表现在哪些方面
各种图示看异常，我们该采用怎样的方法来对待变差的出现？
二、正态分布
了解统计学中几个术语及表示（总体/样本/平均值/方差/标准差）
术语的公式表达（总体平均值，样本平均值，总体标准差，样本标准差的计算）
回顾FMEA学习过的过程，如何识别过程
给定情景案例中获取某过程固有特性的测量值，进行样本平均值，样本方差的计算
透过数据看质量特性X分布，形像了解正态分布
统计学中正态分布的概念
小组练习：二十种图示识别，区分正态分布与变差出现的可能
发表与点评
如何计算正态分布与工序西格玛Z
三、控制图原理与制作
控制图概念-控制图的结构和概念
统计观点
控制图的基础-直方图
控制图基础知识点
控制线的确定
控制图原理的两种解释 a,点出界就变异 b,必然偶然之西瓜芝麻观点
控制图的分类
计量型通常有哪些控制图及计算公式
计数型通常有哪些控制图及计算公式
重点解讲-均值极差图
制作均值极差图如何准备
如何制作均值极差图
结果绘制
分析控制图异常原因
单值移动极差图
制作单值极差图如何准备
如何制作单值极差图
对应常数计算，结果绘制
分析控制图异常原因
四、控制界限更换
问题：标准是否是不变的？
五种状况下的控制界限更换
五、如何分析过程能力（CPK）与过程性能（PPK）（对于成熟稳定产品CPK，对于投产产品PPK）
分析过程能力的前提
如何计算稳定过程能力指数（CP）
问题：CP的意义是什么？
如何计算过程实际能力指数？
CP，CPK相比较的评价与分析
产品性能指数PPK
对能力分析的数据结果应用
问题：CPK，PPK的区别与联系
六、不合格率计算
如何计算平均不合格率
典型的P图
练习P图
分析P控制图异常原因
三种情况下P图控制界限更换
P图分析过程能力的前提条件
据P图计算出过程能力指数直观评价过程能力
