课程详情
课程大纲:
第一章：统计技术概论
1. 什么是统计技术
2. 统计技术的益处
3. 变异的概念
4.统计技术与变异的关系
第二章：质量管理体系与统计技术
1. 统计技术的识别
2. 统计技术与质量管理体系要求的关系
第三章：统计分析工具
1. 统计基础：基本统计概念介绍（描述性统计、推断性统计）
2. MINITAB简介
1） MINITAB初步
2）简单数据处理命令介绍
3. 抽样技术
1） 抽样方法
2）抽样误差
3）抽样量
4）抽样方案设计
4. 测量系统分析
1）计量型测量系统分析
2）破坏型测量系统分析
3）计数型测量系统分析
5. 描述性统计
1）描述性统计：数据位置、离散程度、形状
2）基本图表工具：柏拉图、直方图、箱线图、点图、散点图、时间序列图
6. 假设检验
1）参数检验
2）非参数检验
7. 回归分析
1）散点图应用
2）建模
3）模型预测
4）模型分析
8. 实验设计(DOE)
1） 实验设计简介
2） 实验设计策划
3）因子实验设计
4）筛选试验设计
5）实验设计分析步骤
6）响应优化
9. 统计过程控制
1）偏差分析
2）计量型控制图
3）计数型控制图
4）其他控制图
10. 可靠性分析
1）可靠性初步
2）建模
3）可靠性分析
11. 统计容差法
1）平方根法
2）蒙特卡罗法
