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Six Sigma 课程计划
(绿带6天)
第一部分：六个西格玛基础知识
1、质量管理概述：
品质管理的历史与发展;
什么是质量管理;
朱兰质量“三步曲”(Juran’s Trilogy);
质量管理的方法分类;
全面质量管理(TQM);
质量管理及六个西格码(Six Sigma)的战略地位;
2、Six Sigma 总体介绍：
Six Sigma 是什么;
实施Six Sigma 的重大意义;
谁在应用Six Sigma;
Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点;
Six Sigma两大类方法(DMAIC及DMADV)的简单介绍和不同用途;
DMAIC各阶段需要完成的主要任务;
Six Sigma 的组织结构;
Six Sigma 的战略推广;
Six Sigma项目选择和项目管理(Project Management);
Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality Management 全面质量管理)的区别;
3. Six Sigma 的统计学基础：
统计学基本概念(总体和样本)及认识波动;
数据分类: 连续型数据和离散型数据;
缺陷(标准),单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别;
正态分布的由来;
正态分布的重要统计量“u”(均值)和“?”(标准方差);
正态分布的重要特性及“Z”值的计算;
Mean( 均值), Median(中位数)和 Mode(模);
4. 课堂测试(第一部分);
第二部分：六个西格玛DMAIC方法详细介绍
1.定义阶段 (Define)
客户之音(Customer Voice)及其收集方法;
项目的CTQ(Critical To Quality)和Y;
获得CTQ和Y的方法：质量功能展开(QFDQuality Function Deployment);
项目确立资格六要素(Team Charter)：
业务相关、问题和目标陈述、项目范围、项目收益的估算、项目进程计划、团队成员及角色;
SIPOC模型;
总体流程图(High Level Process Map);
课堂测试(定义阶段);
2. 测量阶段(Measure):
详细流程图(PMProcess Map);
标准操作规程(SOPStandard Operation Procedure);
流程的价值分析与再造;
因果图(C&E Diagram) 及头脑风暴法(Brainstorming);
数据收集计划(对Y和可能的X’s收集数据);
测量系统的分析(MSA)：
测量系统偏差的构成;
测量系统的准确度;
测量系统的精确性：Gage R & R(可重复性和可再生产性)：
连续型数据：快速方法(Speedy Method)、 表格法和方差分析法(ANOVAANalysis Of VAriance);
离散型数据;
测量系统的线性;
测量系统的稳定性;
Y的基本图形分析及统计分析：
柏拉图(Pareto Chart);
直方图(Histogram);
盒形图(Boxplot);
验证正态性(Normality Test);
歪斜分布(Skewed Distribution);
尖峰分布(Kurtosis Distribution);
多模式分布(MultiMode Distribution);
非正态分布的处理;
描述性统计(Basic Statistics);
计算Z值：Product Report(Y是离散型数据)& Process Report(Y是连续型数据);
Zst 、Zlt和Zshift的关系;
过程能力分析(Cp & Cpk);
课堂测试(测量阶段);
第二部分(续)：六个西格玛DMAIC方法详细介绍
3.分析阶段 (Analyze):
非统计学分析工具：
ECRS思考原则、5W1H、头脑风暴法、问题追溯思路、5个为什么(5 Whys)、亲和图(Affinity Diagram);
图形分析：离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams);
假设检验分析(Hypothesis Analysis)：
F检验、T检验和卡方检验(Ftest、Ttest 和 ChiSquaretest);
方差分析(ANOVA);
回归分析(Regression);
通用线性模型(GLMGeneral Linear Model);
课堂测试(分析阶段);
4.改进阶段 (Improve):
实验设计(DOEDesign of Experience);
样本数量检验(Sample Size Testing)：连续数据和离散数据;
改进真实性检验：T检验和卡方检验(Ttest 和 ChiSquaretest);
课堂测试(改进阶段);
5.控制阶段 (Control):
差错预防(Mistake Proofing)：
改进计划的制定与实施;
潜在失效模式及后果分析(FMEA Failure Mode and Effect Analysis);
新的标准操作规程(SOPStandard Operation Procedure);
SPC及控制图(Control Chart);
控制图原理;
控制图的用途：
分析用控制图;
控制用控制图;
控制图的具体类型：
计量值控制图：单值移动极差控制图(IXMR)和 XbarR控制图;
计数值控制图：p图，np图,c图和u图;
控制阶段的其它工具简介;
5S：整理、整顿、清扫、清洁、素养和标准;
全面生产性维护(TPMTotal Productivity Maintenance);
课堂测试(控制阶段);
6. Six Sigma 全程案例分析：
注：培训中全程使用Minitab软件(免费提供);
