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赵又德:SPC统计过程控制

  • 发布日期:2015-07-21
  • 浏览次数:738
  • 所属领域:生产流程
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课程详情

 【课程收益】:

  了解什么是SPC

  了解控制图的原理

  通过案例与练习,有效提高质量、生产和工程技术人员分析与解决质量和过程能力问题的技能

  如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)

  系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理

  理解并能识别过程的正常波动和异常波动

  理解3σ原理、中心极限定理和两种错误

  了解、计算并研究过程能力指数,长期能力与短期能力

  能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题,是普通原因还是特殊原因

  系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程质量改进

  系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程质量改进

  【课程特色】:

  结果导向:使参加课程学习人员都能掌握SPC原理并能实际灵活地应用

  实战出发:课程配备丰富的案例,重点引导学生如何在本企业应用

  教学相长:通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识

  【课程大纲】:

  第一部部份:识别关键控制因子(VOCCTPCTQ)

  1、顾客需求(VOC)的识别和转换

  2、过程关键(CTP)与输入、输出

  3、量化关键质量指标(CTQ)

  4、识别你的业务VOCCTPCTQ

  第二部份:统计基础

  1、误差及其类别

  2、计量值和计数值

  3、均值中位数众数

  4、方差标准偏差极差四分位数极差

  5、正态分布和中心极限定理

  6、统计基础小结和巩固演练

  第三部份:过程能力与计算

  1、DPMO与SIGMA能力

  2、过程能力指数Cp、Cpk、PP、Ppk和SIGMA能力

  3、过程能力研究与问题的分类

  4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算

  5、应用MINITAB计算过程能力

  第四部份:SPC概述

  1、SPC的概念、特点及发展

  2、变异的两类基本原因

  3、控制图的作用及种类

  4、3σ原理和两种错误

  5、变差与过度调整、戴明“漏斗规则”

  第五部份:计量值控制图运用

  1、计量控制图的种类与选用原则

  2、计量值控制图介绍

  1)均值和极差控制图(Xba—R图)

  2)均值和标准差控制图(Xba-S图)

  3)单值和移动极差控制图(X-MR图)

  4)中位数和极差控制图

  3、计量值控制图应用

  1)使用计量值控制图前的准备

  2)计量值数据控制图及其应用

  4)计量值数据控制图的八大异常分析

  5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析

  6)过程能力改善


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赵又德
赵又德
助理手机:18611753046
常驻地:上海市-上海
性别:
年龄:58岁
授课年限:未知年
擅长领域:生产流程、
授课费用:面议