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课程大纲
一、 相关与回归的概念
二、 相关分析
1、相关关系的类型
2、相关时的两种情况
3、相关系数的取值及其含义
4、相关系数的计算
5、相关系数的显著性检验
三、 简单线性回归
1、 回归的概念
2、 一元线性回归模型
3、 参数的最小二乘法估计
4、 回归的显著性检验
5、 预测及应用
四、 多元线性回归
1、 多元线性回归分析的一般方法
2、 多元线性回归分析的改进模型方法
3、 多元线性回归分析的自变量筛选方法
五、 离散变量Logistic回归
1、二值Logistic回归
2、一般名义值的Logistic回归
3、有序样本的Logistic回归
六、 回归中常见的错误
1、相关并不意指因果关系
2、 采用错误模型
3、自变量(多重相互线性)之间的关系
4、过度拟合；多重假设检验；过多自变量
5、 几个极值的影响
6、 从被动/偶然数据中得出确定的结论
