课程详情
课程大纲:
第一章:F1快速解决问题的系统方法概述
PDCA概述
六西格玛概述
质量改进哲学
F1-快速解决问题的系统方法论
F1-工具简介
F1-的优势
F1-的推行
F1-的项目管理指南
典型统计技术应用案例分享
第二章:问题-项目-解决方案
问题定义树
项目定义树
树解图
第三章:测量设备的重复性和再现性
测量误差
GR&R
案例分析
第四章:统计基础
误差的种类
误差(分布)的描述
典型的分布形态
误差与质量
预测
中心极限定理
平均数与原始数据
CP&CPK&PPM
第五章:多变量分析
变量族-寻找偏差源
多变量表
数据收集
多变量图差异分析
多变量分析流程及案例
浓度图
第六章:部件搜索技术
部件搜索
成对比较
第七章:变量搜索技术
变量搜索
析因设计
第八章:优化与监控
散点图与散布曲线
全因子设计
B vs C(改进效果检查)
预控制技术
巩固成果