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低成本数据化精确营销

  • 发布日期:2015-09-22
  • 浏览次数:674
  • 所属领域:直销
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课程详情

  课程大纲

  培训受众:营销及管理人员

  课程收益:通过学习,能够掌握:

  1.如何认识用数据化精确营销应对经济放缓的重要性与紧迫性?

  2.营销数据分析的方向与主题有哪些?

  3.市场细分与目标选择有哪些工具和方法?

  4.如何通过竞争分析数据确定产品配置与价格?

  5.如何预测市场规模与销量?

  6.如何进行区域与渠道分析,确定网点分布、数量、位置、价值?

  7.如何确定产品线组合?

  8.如何调整价格?

  9.如何设计、实施与管理促销“战役”?如何结合财务损益分析确定最佳方案?

  10.常用的数据分析技术有哪些,统计软件工具SPSS如何具体操作?

  11.如何维持客户满意、实现客户价值最大化?

  12.数据库营销有哪些系统方法?

  培训颁发证书:是

  课程大纲:课程目的:

  通过学习,能够掌握:

  1.如何认识用数据化精确营销应对经济放缓的重要性与紧迫性?

  2.营销数据分析的方向与主题有哪些?

  3.市场细分与目标选择有哪些工具和方法?

  4.如何通过竞争分析数据确定产品配置与价格?

  5.如何预测市场规模与销量?

  6.如何进行区域与渠道分析,确定网点分布、数量、位置、价值?

  7.如何确定产品线组合?

  8.如何调整价格?

  9.如何设计、实施与管理促销“战役”?如何结合财务损益分析确定最佳方案?

  10.常用的数据分析技术有哪些,统计软件工具SPSS如何具体操作?

  11.如何维持客户满意、实现客户价值最大化?

  12.数据库营销有哪些系统方法?

  课程特点:

  参考了美国著名数据库营销公司DMI的著名课程《Database Marketing》设计,课程部分70%为真实营销案例。

  超越软件技术培训,重点阐述数据营销方法论

  结合老师营销实战,全方位解读营销各个环节

  附送SPSS软件模板,手把手课堂练习,非技术人员也易学易会

  课程老师: 余大洪老师

  课程内容:

  数据化精确管理的意义(1小时)

  案例引入:中外数据化精确管理的差距

  案例:Dell电脑促销信

  数据库营销的优势

  案例:Dell笔记本电池、Amazn购书

  用精确营销降低成本、提升营销费效比RI

  数据库营销成功要素

  4—3—3铁律

  数据分析方法主要步骤—总体流程

  确定数据分析的方向与主题

  数据搜集和整理

  数据分析

  结论与报告

  营销分析的主题

  市场细分与目标选择

  竞争分析

  市场规模与销量预测

  产品线分析

  价格体系分析

  区域与渠道分析

  促销分析

  客户满意度与流失分析

  市场细分与目标选择(1小时)

  案例:RFM作为营销决策工具

  市场细分

  细分变量的选择的五个标准

  数据分析如何提升营销RI

  竞争分析(1小时)

  竞争分析表格

  录像:联合评测

  案例讨论:本公司 竞争要素——价格 分析

  市场规模与销量预测(1小时)

  销量预测的方法

  长期趋势、季节变动、循环变动

  时间序列分析

  回归分析

  练习:用Excel 确定 长期趋势系数、季节系数

  区域与渠道分析(3小时)

  各区域的表现分析

  重点区域——潜在市场——下阶段区域布局策略

  重点区域分析

  •区域重点经销商占比、趋势分析

  •案例:HP重点监控城市及销量图

  •市场资源与促销员分配策略

  •Bstn矩阵

  案例:HP区域销售异动分析

  区域—产品结构分析

  案例:网点分布图

  网点选择

  商圈调查的考虑要素

  案例:最佳位置卖场——卖场最佳位置

  PSI数据分析

  重点客户管理

  •订货管理

  什么时候开始订货?分多少次订货?每次订多少货?

  •库存管理

  •资金周转管理——TAT

  产品线分析(1.5小时)

  品类管理

  产品结构分布和重点产品表现

  重点产品发展趋势

  新产品的市场表现

  案例:产品组合——区域分析

  战略性产品/战术性产品

  全国性产品/区域性产品

  案例:用聚类分析确定产品分类、库存、原料、机器设备、人员技能

  演示:用SPSS软件做聚类分析

  价格体系分析(1小时)

  总体价格结构分析

  主导价位区间

  趋势分析

  案例:需求价格弹性

  促销“战役”设计(1小时)

  营销效果评估指标

  广告销售比,知晓度、偏爱度、转化率

  PV、CPC、CPM、CPS、CPA

  售点评价指标

  每平米销售额、TAT

  DM衡量指标

  反馈率、转化率、GM、RI

  案例:回应预测模型的增值图

  营销战役每周跟踪报告

  案例:结合损益分析确定最佳方案

  客户满意度与流失分析(0.5小时)

  客户终身价值计算表

  案例:某公司客户保留方案

  数据收集与整理(1小时)

  数据来源与对比整合

  促销员、经销商、用户注册、维修部门、客户调研问卷、第三方数据、社会化媒体

  小游戏:爱好调查

  市场调查---想说爱你不容易

  案例:某DM公司数据库数据来源

  案例:某公司数据整理与数据库建立

  数据的有效期和保鲜

  数据精炼

  常用的数据分析技术(0.5小时)

  相关分析

  相关系数

  分阶段多元(线性)回归分析

  啤酒和尿布的故事

  购物篮分析

  案例:歌手关联模型

  聚类分析、回应模型、盈利模型、流失模型、留置模型、数据挖掘技术、决策树、交叉销售模型

  分析结果的报告呈现(1小时)

  六种Excel数据类图表的用法

  六种概念类图表的用法

  表达的形象化

  与其它部门分享数据

  关注点——关联概念

  向领导汇报数据

  总结与提高(0.5小时)

  直效营销策略

  4P4C中的Prbability

  案例:客户、渠道、优惠计划混合设计

  案例:美国数据库营销服务产业链


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余大洪
余大洪
助理手机:18611753046
常驻地:北京市-北京
性别:
年龄:56岁
授课年限:未知年
擅长领域:营销团队、
授课费用:面议