培训讲师：叶老师

v  个人背景

ü  2005年上海交通大学计算机系计算机应用专业博士毕业，在校期间主研方向为：数据挖掘、机器学习、人工智能等。

ü  在国内外期刊、会议中发表论文27篇（包含专著一篇），其中被SCI/EI收录4篇。

ü  高级工程师，国内知名上市IT企业的资深技术专家，AI团队负责人。

ü  一线机器学习经验（12年），大数据经验（5年），深度学习经验（3年）。

ü  2011年获中国医院协会科技创新一等奖。

v  授课经历和特色

ü  有十多年一线技术、行业经验，5年以上的培训经验。

ü  理论功底非常扎实，制作的课件条理清晰，结构严谨、深入浅出，环环相扣。

ü  擅于将复杂的理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来。

ü  擅于将理论知识与实际案例相结合，敏锐捕捉到知识体系中的“难点”、“重点”和“遗忘点”，并通过合适的案例加以强化。

ü  声音洪亮、口齿清晰，普通话非常标准。

ü  为不同行业和不同需求定制课程和案例，贴近企业的需求。

v  主要资质

ü  工学博士，上海交通大学计算机专业（2005年毕业）

ü  高级工程师（2010）

v  课程目录

ü  《数据分析与数据挖掘导论》

ü  《机器学习与深度学习》

ü  《基于深度学习的计算机视觉》

ü  《强化学习与深度强化学习》

v  培训客户：

军工企业：国家国防科技工业局下属各军工企业单位

核电企业：中国核电工程有限公司

卫生管理部门：湖南省卫计委、江西省卫计委

高等院校：南京市晓庄学院

汽车行业：东风汽车股份有限公司

v  项目经验：

l  上海市经信委人工智能课题 课题负责人

ü  搭建医疗大数据资源融合处理大平台和医疗智能服务平台。建设智能医疗应用系统，包括：专病临床辅助诊断系统、基于NLP技术的智能导诊与初步诊断系统、基于深度学习的专病影像辅助读片系统、专病临床诊疗服务监管系统、基于智能推理算法的疾病智能早期筛查系统。

l  上海市的全面卫生信息化工程 总工程师

ü  主要是建设市级健康档案信息平台，完成试点区县接入并采集居民健康相关信息，实现市级平台基于健康档案等、公共卫生等服务，并实现所有区县的全面接入。为解决超量数据的存储与计算的问题，还搭建了存储全市卫生数据的云计算平台，并在其上进行了基于大数据的分析和挖掘工作。

l  上海市的全面妇幼保健信息系统 技术经理

ü  按照国家相关信息技术规范与技术标准，完善市妇幼保健业务信息数据和接口技术标准；形成市、区（县）、社区三级妇幼保健信息网络资源链接和信息共享规范。并在此基础上建设妇幼保健相关业务应用系统。 实现妇幼业务及管理的条块结合，满足市、县（区）、社区三级分级管理、数据统计分析与挖掘的需求。

l  南京市的市级卫生信息平台 技术经理

ü  充分结合南京市已有的建设成果，在市智慧医疗建设纲领的指导下，搭建南京市卫生信息平台。通过各项标准规范的建立和实施，消除卫生领域信息化建设中存在的“信息孤岛”、“信息烟囱”现象，增进卫生服务的便捷性和公平性，为推进医药卫生体制改革提供信息支撑。

l  无锡市健康信息系统数据管理服务项目 技术经理

ü  以建立基于私有云平台的全市居民的健康档案为核心，通过统一的数据共享与交换平台实现数据的采集、交换与整合，基于市民健康档案数据管理中心通过提供信息共享调阅协同、辅助分析等各类软件服务及软件应用，从而提高卫生服务资源的整合能力，提升卫生服务整体的质量和效率。