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绿带课程6天精简版

  • 发布日期:2015-07-29
  • 浏览次数:695
  • 所属领域:六西格玛
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课程详情

课程内容
6Sigma介绍
企业的六西格玛
DMAIC路径

SIPOC介绍

详细流程图
因果矩阵

FMEA
Minitab操作
Minitab制图
基本图表,QC七工具
统计基础
统计过程控制SPC

量测系统分析(MSA)
一个月后开展下一轮培训,学员这个时候可以在实际生产中应用以上所学知识

多变量分析
假设检定
卡方检验/双比率检验
T检定
方差分析(ANOVA)
相关与回归
实验设计介绍
全因子实验
控制计划


课程效果分析
了解六西格玛基础知识,明白实施六西格玛历史及目的

了解六西格玛解决问题的路径

按供应商、输入、流程、输出、顾客5个纬度对业务流程进行分析,可以对业务整体全貌有一个清楚的认识,为后面流程优化找到可能的机会点

掌握详细流程图的绘制方法
掌握C&E方法,对可能的原因进行综合筛选,选择相对重要的因子

通过流程失效模式分析,可以找到流程的弱环,并对弱环可能造成的影响、发生原因的频率、目前控制方法进行评估,得到风险评估优先值,进行流程改善
掌握minitab操作技巧
快速、简单地进行统计计算、图表制作。
快速、简单地进行统计计算、图表制作,能使用QC七工具来分析解决问题
介绍了数据的种类、统计分布、正态分布特性及判断等
介绍了控制图的原理,各种控制图及制作方法以及判断方法

掌握判定测量系统好坏的方法和指标
一个月后开展下一轮培训,学员这个时候可以在实际生产中应用以上所学知识

通过图形分析的方法,在不影响流程的情况下,分析输入对输出的影响,从而找到改善行动的方向
能有效地验证关键输入对输出的统计显著性,找到关键的输入
掌握离散数据的分析方法,验证输入对输出的影响,找到关键输入
使用T检定判定差异和显著性,验证行动效果和量化风险水平
使用方差分析判定差异和显著性,验证行动效果和量化风险水平
能使用相关与回归,定量分析输入对输出的影响程度
了解实验设计的基本原理和如何进行实验设计
了解全因子实验设计,能使用并分析实验结果,找到最佳数学模型,进行最优化设置
通过控制计划的实施路径以及相关表格的介绍,对改善成果进行有效的控制。

(三)培训成效

能有效提高发现问题的数量和质量,并掌握用六西格玛方法去定义和量化问题,从而为改进提供正确方向

学员将会用六西格DMAIC路径和方法去解决发现的质量问题,特别是顽固品质问题并在公司内部最终建立可预见性品质管理模式

通过培训和项目实施,提高学员解决实际问题的能力具备六西格玛逻辑和思维能力使工作更富成效,进而对公司的文化产生影响并形成6sigma文化

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湛泽溪
湛泽溪
助理手机:18611753046
常驻地:广东省-深圳
性别:
年龄:54岁
授课年限:未知年
擅长领域:生产流程、
授课费用:面议