课程详情
Six Sigma 课程计划
(绿带6天)
第一部分：六个西格玛基础知识
1、质量管理概述：
- 品质管理的历史与发展;
- 什么是质量管理;
- 朱兰质量“三步曲”(Juran’s Trilogy);
- 质量管理的方法分类;
- 全面质量管理(TQM);
- 质量管理及六个西格码(Six Sigma)的战略地位;
2、Six Sigma 总体介绍：
- Six Sigma 是什么;
- 实施Six Sigma 的重大意义;
- 谁在应用Six Sigma;
- Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点;
- Six Sigma两大类方法(DMAIC及DMADV)的简单介绍和不同用途;
- DMAIC各阶段需要完成的主要任务;
- Six Sigma 的组织结构;
- Six Sigma 的战略推广;
- Six Sigma项目选择和项目管理(Project Management);
- Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality Management - 全面质量管理)的区别;
3. Six Sigma 的统计学基础：
- 统计学基本概念(总体和样本)及认识波动;
- 数据分类: 连续型数据和离散型数据;
- 缺陷(标准),单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别;
- 正态分布的由来;
- 正态分布的重要统计量“u”(均值)和“?”(标准方差);
- 正态分布的重要特性及“Z”值的计算;
- Mean( 均值), Median(中位数)和 Mode(模);
4. 课堂测试(第一部分);
第二部分：六个西格玛DMAIC方法详细介绍
1.定义阶段 (Define)
- 客户之音(Customer Voice)及其收集方法;
- 项目的CTQ(Critical To Quality)和Y;
- 获得CTQ和Y的方法：质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment);
- 项目确立资格六要素(Team Charter)：
业务相关、问题和目标陈述、项目范围、项目收益的估算、项目进程计划、团队成员及角色;
- SIPOC模型;
- 总体流程图(High Level Process Map);
- 课堂测试(定义阶段);
2. 测量阶段(Measure):
- 详细流程图(PM-Process Map);
- 标准操作规程(SOP-Standard Operation Procedure);
- 流程的价值分析与再造;
- 因果图(C&E Diagram) 及头脑风暴法(Brainstorming);
- 数据收集计划(对Y和可能的X’s收集数据);
- 测量系统的分析(MSA)：
- 测量系统偏差的构成;
¬- 测量系统的准确度;
¬ - 测量系统的精确性：Gage R & R(可重复性和可再生产性)：
- 连续型数据：快速方法(Speedy Method)、 表格法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance);
- 离散型数据;
- 测量系统的线性;
¬- 测量系统的稳定性;
- Y的基本图形分析及统计分析：
- 柏拉图(Pareto Chart);
- 直方图(Histogram);
- 盒形图(Boxplot);
- 验证正态性(Normality Test);
- 歪斜分布(Skewed Distribution);
- 尖峰分布(Kurtosis Distribution);
- 多模式分布(Multi-Mode Distribution);
- 非正态分布的处理;
- 描述性统计(Basic Statistics);
- 计算Z值：Product Report(Y是离散型数据)& Process Report(Y是连续型数据);
- Zst 、Zlt和Zshift的关系;
- 过程能力分析(Cp & Cpk);
- 课堂测试(测量阶段);
第二部分(续)：六个西格玛DMAIC方法详细介绍
3.分析阶段 (Analyze):
- 非统计学分析工具：
- ECRS思考原则、5W1H、头脑风暴法、问题追溯思路、5个为什么(5 Whys)、亲和图(Affinity Diagram);
- 图形分析：离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams);
- 假设检验分析(Hypothesis Analysis)：
- F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test);
- 方差分析(ANOVA);
- 回归分析(Regression);
- 通用线性模型(GLM-General Linear Model);
- 课堂测试(分析阶段);
4.改进阶段 (Improve):
- 实验设计(DOE-Design of Experience);
- 样本数量检验(Sample Size Testing)：连续数据和离散数据;
- 改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test 和 ChiSquare-test);
- 课堂测试(改进阶段);
5.控制阶段 (Control):
- 差错预防(Mistake Proofing)：
- 改进计划的制定与实施;
- 潜在失效模式及后果分析(FMEA - Failure Mode and Effect Analysis);
- 新的标准操作规程(SOP-Standard Operation Procedure);
- SPC及控制图(Control Chart);
- 控制图原理;
- 控制图的用途：
¬ - 分析用控制图;
- 控制用控制图;
- 控制图的具体类型：
- 计量值控制图：单值-移动极差控制图(IX-MR)和 Xbar-R控制图;
- 计数值控制图：p图，np图,c图和u图;
- 控制阶段的其它工具简介;
- 5S：整理、整顿、清扫、清洁、素养和标准;
- 全面生产性维护(TPM-Total Productivity Maintenance);
- 课堂测试(控制阶段);
6. Six Sigma 全程案例分析：
注：培训中全程使用Minitab软件(免费提供);
