课程详情
minitab基础
第一天:
各种统计参数计算和图形在minitab中的实现
Minitab在统计过程控制(SPC)中的运用
Minitab在测量系统分析(MSA)中的运用
第二天
minitab在工程能力计算(连续/离散)中的运用
统计与假设检验
Minitab在平均值检验(T检验)和方差分析的运用
第三天
Minitab在卡方分析和回归分析中的运用
实验计划(DOE)介绍及minitab在DOE中的运用
内容总结
课程大纲：
第一部分、MINITAB菜单概述
1、文件菜单功能介绍。
2、编辑菜单功能介绍。
3、数据菜单功能介绍。
4、统计菜单功能介绍。
5、图形菜单功能介绍。
第二部分、常见QC工具介绍
1、层别法。
2、直方图和正态分布与能力分析。
3、鱼骨图和柏拉图。
4、散布图。
5、抽样检验。
第三部分、图形工具介绍
1、散点图
2、矩阵图
3、箱线图
4、直方图
5、饼图
6、3D图
7、描绘性统计选图
8、六西格玛项目案例中图形选用分析
第四部分、能力分析
1、正态能力。
2、组间\组内。
3、非正态。
4、多变量正态。
5、多变量非正态。
6、二项能力分析。
7、泊松分布能力分析。
8、六西格玛项目案例中能力分析应用。
第五部分、测量系统分析
1、测量重复性和再现性(交叉Crossed)。
2、测量重复性和再现性(嵌套Nested)。
3、测量走势图（画操作员和部件的回应值）。
4、测量线性研究（测量线性和准确度研究）。
5、属性测量R&R研究（计数）。
8、六西格玛项目案例中测量系统分析。
第六部分、假设检验和回归分析
1、显示描述统计在Minitab中应用。
2、单样本Z测试在Minitab中应用。
3、单样本T测试在Minitab中应用。
3、双样本T测试在Minitab中应用。
4、成对T测试在Minitab中应用。
5、1比率测试在Minitab中应用。
6、2比率测试在Minitab中应用。
7、相关分析在Minitab中应用。
8、一元回归。
9、逐步回归。
10、拟合线图。
11、偏最小二乘法。
12、残差分析图
13、回归分析案例
第七部分、DOE
1、正交实验设计
2、全因子实验设计
3、响应曲面
4、田口
5、混合
6、DOE案例。
第八部分、假设检验与方差分析
1、单因子
2、双因子
3、平均值分析
4、平横方差分析
5、一般线性
6、2水平因子实验设计检出力
7、主效果图
8、交互作用图
9、案例分析
第九部分、SPC应用
1、Box-Cox转换数据为正态
2、Xbar-RChart
3、Xbar-SChart
4、I-MR-R/SChart
5、PChart
6、NPChart
7、CChart
8、案例分析
