课程详情
培训讲师：康来辉讲师
课程对象
：中高层质量管理；DFX；生产管理；供应链管理；其他相关管理和技术人员
课程目的
通过两天的学习，学员可以学习到：了解DOE的各个技术层次的基本原理；了解DOE实施的基本步骤；掌握DOE在研发和生产管理中的应用；了解Min
课程内容
课程内容介绍： 模块I. DOE实例展示和概念建立 在讲解所有理论之前，现场展示DOE实例，以帮助学员感受和建立基本概念（具体案例在现场提供）
模块II. MiniTab与DOE
1 MiniTab的基本功能模块
2 MiniTab的框架体系
3 使用MiniTab的技巧学习
4 MiniTab在DOE上的主要功能 （要求每个学员自带笔记本，并已经提前安装好MiniTab 中文15，两天的培训全程使用MiniTab）
模块III. DOE的基本原理---试验方案和实施效应
1 DOE的定义、应用背景、发展历史及因果图 [Minitab实践] M1 带分支的因果图 M2 带子分支的因果图 M3 因果图的编辑
2 全因子设计 [Minitab实践] M1 一般全因子试验的设计 M2 二水平全因子试验的设计 M3 全因子试验的自定义设计 M4 全因子试验的选择最优设计
3 部分因子设计 [Minitab实践] M1 二水平部分因子试验的设计 M2 Plackett-Burman（PB）试验的设计
4 田口设计 [Minitab实践] M1 单一水平数的田口参数试验的设计 M2 混合水平数的田口参数试验的设计 M3 田口试验的自定义设计
5 响应曲面试验设计 [Minitab实践] M1 中心复合设计 M2 Box-Behnken设计 M3 响应曲面试验的自定义设计 M4 响应曲面试验的选择最优设计
6 混料试验设计 [Minitab实践] M1 单纯形质心混料设计及单纯形设计图 M2 单纯形格点混料设计及单纯形设计图 M3 极端顶点混料设计及单纯形设计图 M4 混料试验的自定义设计 M5 混料试验的选择最优设计 模块IV. DOE的理论分析 1 相关分析和聚类分析 [Minitab实践] M1 多变量两两相关性的检验 M2 多变量两两间协方差的计算 M3 两因子间相关性的卡方检验 M4 多变量主成份分析 M5 多变量一致性分析（项目分析） M6 多变量观测值聚类分析（数据行的聚类分析） M7 多变量聚类分析（数据列的聚类分析） M8 多变量k均值聚类分析 2 回归分析 [Minitab实践] M1 简单回归（线性回归） M2 逐步回归 M3 最佳子集回归 M4 拟合线图回归 M5 偏最小二乘回归（PLS） M6 二值Logistic回归 M7 顺序值Logistic回归 M8 名义值Logistic回归
3 变异源分析 [Minitab实践] M1 平均值分析图（ANOM） M2 平衡方差分析 M3 一般线性模型分析（GLM） M4 完全嵌套方差分析 M5 平衡多元方差分析 M6 一般多元方差分析 模块V. DOE的应用实例详解（实施步骤） 1 过程的分析（以过程为中心） 2 顾客之声（以顾客为中心）
3、 问题的研究（以问题为导火索）
4 、常用DOE方法的选择
5 、头脑风暴
6 、主因子和噪音因子的确定
7、 实验实施和进阶优化
8 拓展：DOE的高级应用讨论（含案例演示）
（实际案例将在授课现场演示，并要求学员现场参与DOE设计和模拟实施）
