企业数字化转型的内外驱动力

数字化成为国家产业发展政策核心要点。疫情加速推动数字时代全面到来，数字经济展现出了强大韧性与活力，企业利用工业互联网逐步实现“上云用数赋智”，正成为促进产业转型的关键。

2023 年，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出加快制定修订各行业数字化转型应用标准，优化数字化发展环境，在农业、工业、交通等重点领域加快数字技术创新应用，推动实体经济与数字经济的深度融合。

新一代数字技术成为数字化转型的重要支撑。数字化转型是在大数据、云计算、人工智能等新一代技术驱动下，企业生产模式、组织管理模式、商业模式实现数字化升级的过程。

以大数据、人工智能、区块链等为核心的第四次工业革命已悄然而至，信息技术基础设施建设逐渐加快，5G、机器学习、云计算等新兴数字化信息技术应用日臻成熟，移动工具、数据湖、数据中台、技术中台等概念的不断发展为企业数字化成长提供了更多可能，推动企业实现内外部的广泛在线连接、智能化决策、高效率运营和管理，甚至出现创新性的组织管理模式和商业模式。数字化成为企业提升综合竞争力的必要手段。

目前，许多企业正借助“数字化”高速发展，这些企业中不仅有利用数字技术创造新产业的数字原生企业，还包括许多准备数字化转型的传统企业。

随着市场竞争机制的不断完善，企业要想在竞争激烈的环境中生存发展，就必须在数字经济趋势下找寻适合自身发展的道路，探索数字化转型的有效途径，提高企业核心能力，优化传统管理方式，提升生产效率，扩大品牌影响力。

企业数字化转型的现存问题

企业缺乏数字化转型规划。当前，很多企业已开始数字化转型实践，但数字化转型整体成效并不理想，究其原因主要在于意识不足、目标不定、路径不明。

首先，企业把数字化仅仅认为是信息化建设或者 IT 系统的部署与升级，数字化转型思维尚未建立，只关注短期成效，忽视了深层次内涵。

其次，企业未明确开展数字化转型工作的长期、近期目标，在实现企业内部运营管理效率提升的近期目标基础上，应寻找新的价值增长点，创造第二条发展曲线，以发挥数字化转型对企业发展的长远价值。

最后，大多数企业未制定适合企业、循序渐进的数字化转型规划，导致实践缺乏理论和规划指导，信息化、智能化升级较为盲目。

企业传统组织架构待优化。数字化转型涉及的部门、人员较多，当前多数企业缺乏可以进行统一规划部署、交流合作畅通的组织管理架构。

一方面，未设立数字化工作的统筹管理部门，很多企业的数字化转型主要由 IT 技术人员主导，业务人员很少参与其中，导致开发的功能与实际需求匹配度不高，不好用、不愿用、不会用问题突出。

另一方面，企业未形成有利于数字化人才培养的组织氛围，当前企业信息化建设水平普遍较为落后，信息化应用、开发水平不足，企业内部信息化技术人才短缺，且内部的共享交流、技术培训、意识培养等学习氛围不足，较难为企业数字化转型提供技术人才保障，制约企业的数字化转型道路。

企业的数据治理能力不强。当前，大多数企业的数据汇聚、共享、分析、应用能力不强。一方面，多数企业的信息化水平仍停留在考勤管理、OA、财务管理等办公自动化阶段，信息孤岛或“数据烟囱”现象十分显著，信息汇聚难。另一方面，不同行业、不同规模的企业生产管理方式不一，企业内部不同业务部门对业务流程、业务定义、数据标准、指标规则等未进行统一规范，IT 架构、数据治理等方面也缺少企业统一视角的统筹，导致数据分散不互通、数据质量低、分析效果不理想。由于数据汇聚难、对数据的跟踪与管理难，数据资源得不到盘活、数据价值潜力得不到充分释放的问题较为突出。

企业数字化转型建议

制定企业数字化转型规划。

一是企业内部达成数字化转型共识。高层、各部门充分认识数字化转型对企业的重要性，积极主动学习新技术、新应用、新知识，达成共识有助于推动数字化转型诊断、规划和执行，也有利于在实施过程中遇到问题时各部门可以做到及时协调资源解决问题，实现系统、有序、高效推进。

二是做好企业内部数字化发展现状诊断。从企业整体信息化建设历程，运营管理、生产交付、品牌营销、产品研发信息化能力，数据治理情况，人才、资金投入配套情况等多方面评估企业数字化发展现状，梳理出表象问题、痛点问题，进行深层次原因剖析。

三是制定数字化转型顶层设计。从企业实际出发，对接好企业整体战略，开展企业数字化转型顶层规划，形成企业数字化转型的基本原则、目标、总体蓝图、子蓝图、总体内容、分阶段目标、发展路径等，促进企业各部门、各层级有效协同，在整体范围内统一认识、统一思想、统一目标、统一行动，确保规划按期按目标执行。

通过对标了解行业内优秀数字化转型示范企业的经验和教训，了解学习其他企业如何进行数字化转型，站在别人的肩膀上进行实践，不要闭门造车。坚持开放接纳的态度，充分听取采纳多方意见和建议，制定出与本企业相适宜的数字化转型规划和路径方案。

优化企业组织管理架构。

一方面，设立数字化工作的统筹管理部门或专职团队，由企业内熟悉业务和技术的人员对数字化工作进行把关，解决企业“不会转”的难题；

另一方面，建立可有效执行的数字化人才培养体系，通过内部培养或与高校、科研机构合作等方式，为企业内部员工提供多样化的学习渠道，全面提升全体员工的数字化适应力、胜任力、创造力，支撑企业数字化转型，培养形成一批具备对内使能、对外赋能的数字化转型专家团队，打造具有数字化交付能力的技能型、工匠型员工。

做好企业数据治理工作。首先，建立数据管理的制度流程。

从企业实际出发，根据数字化转型规划战略相关要求，成立数据治理组织，制定完善合理的数据标准，优化数据管理制度与工作流程，为企业开展数字化转型打下坚实基础。

其次，建立数据中台。通过数据中台将企业的业务数据、运营数据、用户数据等统一管理，经过数据集成、数据清洗、数据挖掘、数据服务等过程形成企业特有的数据资产，赋能业务创新。

同时，企业在日常经营过程中，应提升对数据治理应用的重视度，常态化推进数据治理工作，融入数据生产域和分析域全周期，赋能业务创新和经营决策，确保企业从上到下落实好数据标准应用，避免出现流程与数据“两张皮”现象。