课程详情
课程大纲
【课程介绍】本课程结合讲课人20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充,总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程,旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部,通过SPC管理方法的引进,逐步引进其他先进品质管理工具和手法,领导企业向世界一流企业迈进.本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业.
【课程目标】
通过本课程，可以使学员--了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用--学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法--掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
--掌握控制图的解析方法及其改善策略--掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法
--掌握改进过程能力的方法和工具
--能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab软件的基本操作方法。【课程时间】2天授课时段：9：00~5：30（共计14小时）
【适合对象】厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理、品质工程师、过程工程师、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士
【课程设置】
第1章统计过程控制概述
質量的新思考——客户眼中的质量
統計製程控制的起源與發展
SPC基本概念
SPC是获得持续高品质的方法
课堂练习目标回顾
第2章SPC统计基础
现代质量管理学的统计观点
概率与随机现象
数据的种分类---计量型数据和计数型数据
母体与样本
样本统计量：均值、方差、标准差
正态分布——品质管理的核心统计理论
中心极限定理
课堂练习目标回顾
第3章变异知识
传统的质量波动的因素分类---5M1E
品质的变异理论
特殊原因和共同原因
统计控制状态
SPC品管原则
变异、过程控制和过程能力
课堂练习目标回顾
第4章控制图原理
SPC工具——控制图基本构造
两类错误
休哈特“3σ原则”
控制图信息解读
控制图的判定基础——正态分布原理
控制图8项判异准则
分析用控制图和监控用控制图
常规控制图的分类
如何选择控制图
课堂练习目标回顾
第4章SPC数据收集
为什么要收集数据？
SPC数据收集的步骤
子组大小、采集频率及数据规模
修哈特“合理子组原则”
如何确定控制项目--关键质量特性
数据的分层因素
直方图数据与控制图数据究竟有何不同？
课堂练习目标回顾
第5章常规控制图的应用
Xbar-R图（均值-极差）
Xbar-S图（均值-标准差）
图（中位数-极差）
X－MR图（单值-移动极差）
P图（不合格品率）
np图（不合格品数）
c图（缺陷数）
u图（单位缺陷数）
课堂练习目标回顾
第7章过程能力研究
过程能力
短期能力：过程能力指数
长期能力：过程性能指数
过程不合格品率的计算
课堂练习目标回顾
第8章SPC改善策略
图与R图所表达的质量信息
质量控制改善的核心指标——均值与变异（标准差）
过程分类矩阵与改善策略
局部对策和系统改进
寻找消除特殊原因的七种方法
巧用控制图确认比较改善效果
不要混淆控制界限与規格界限
过程中心偏离目标的调整策略
控制界限的重新计算问题
过程控制——SPC不是唯一选择
目标回顾
课堂讨论/答疑
第9章SPC项目策划与实施
推行SPC项目三步曲
SPC管理的角色与职责
SPC项目选择与界定
SPC项目计划书
现场控制图操作规范
IE工程师如何辅导工人
改善效果的数据分析与确认
SPC项目总结与推广
学员提出实施SPC的问题
课堂讨论/答疑
第10章SPC应用扩展
SPC与六西格玛
运用Minitab绘制控制图
短期小批量控制图
预控制图
WEMA控制图（指数加权移动平均）
SPC在人力资源及其他领域的应用
课堂讨论/答疑
